在上一篇文章中，作者提到不打算发布covid19.ado文件，因为在2020年3月19日提到“如果Johns Hopkins更改数据时，它可能会变得没有意义”。而当前数据已经在2020年3月23日有所更改，它很可能还会不断的发生变化。随着数据的变化，作者可能会在将来发布更新，但是您可能需要在作者发布之前更快的进行调整。因此，让我们看看如何更新代码以适应不断变化的数据。

首先，运行上一篇博客文章中的代码。

当我们describe数据时，看起来有些错误。

我们具**称相似的变量，例如provincestate和province_state，countryregion和country_region等。 较新的原始文件中的变量名称已更改。 但是追加数据时，必须具有相同的变量名。

我浏览了较新的原始数据文件，并确定了数据更改的日期。您*打开文件即可执行此操作。您可以简单地describe本地磁盘或云帐户中的数据。

2020年3月22日的原始数据使用旧的变量名称。

2020年3月23日的原始数据使用新的变量名称。

我们可以编写一些巧妙的代码来区分3月23日之前和之后创建的文件。但是一个简单的替代方法是使用capture rename来更改原始数据文件中必要的变量名。

让我们在3月23日的原始数据文件上尝试一下，然后再将其合并到我们的其余代码中。

现在，新数据中的变量名称与旧数据中的变量名称匹配。新数据中的某些变量未出现在旧数据中。这些新变量将添加到较终数据集中，但不包含3月23日之前的任何数据。

以下更新的代码将从2020年3月23日起从Johns Hopkins GitHub repository中导入原始数据。我标红了新命令。

我们可以通过描述结果数据来验证此方法是否有效。

保存此数据集，以便以后使用。

请注意，我们尚未检查并确认这些数据。上面的代码和所得数据应仅用于指导目的。