将响应结果从Python传递给Stata
 在某些情况下，我们可能希望在运行命令后使用ChatGPT的回复。具体来说，我们不妨将ChatGPT的回复存储到一个本地宏，这样我们就不必从屏幕上复制和粘贴。同样，Stata的SFI接口使这一任务变得简单。

让我们先修改Python函数。回想一下，ChatGPT回复的文本存储在

outputtext.choices[0].message.content中。我们可以使用SFI’s Macro包中的setLocal()方法将回复存储到一个名为OutputText的Stata本地宏中。我再次用红色字体输入了这行代码，以便在下面的代码块中更容易看到。

接下来，我们需要对Stata命令的定义做两点修改。首先，我们需要将选项rclass添加到程序定义中，以允许我们的命令在终止后返回信息。其次，我们需要添加行 return local OutputText = `“`OutputText’”’ 来将本地宏OutputText的内容返回给用户。注意，我对本地宏使用了复合双引号，因为ChatGPT的回复可能包含双引号。再次，我用红色字体输入了这些变化，以便在下面的代码块中很容易看到。

chatgpt.ado version 3

让我们运行ado-file重新定义Stata命令和Python函数，然后输入一个新的chatgpt命令。

现在我们可以输入return list ，看到ChatGPT的回复已经存储到本地宏r ( OutputText )中。

将ChatGPT的回复写入文件

我喜欢在本地宏中访问ChatGPT的回复，但是我注意到一些格式，如换行符，已经丢失了。对于简短的回复来说这很容易纠正，但是对于较长的回复来说可能会很耗时。解决这个问题的一个办法是将ChatGPT的回复写到一个文件中。

我在下面的代码块中使用红色字体为Python函数添加了三行代码。**行使用open ( )方法创建一个名为chatgpt _ output . txt的输出文件。w告诉open ( )重写文件，而不是追加新的文本。*二行使用write ( )方法将ChatGPT的回复写入文件。*三行使用close ( )方法关闭文件。

chatgpt.ado version 4

再次，我们运行ado - file来重新定义Stata命令和Python函数。然后输入一个新的chatgpt命令来提交一个新的查询。

现在我们可以查看输出文件来验其中是否包含ChatGPT的回复。

一旦完成对程序的修改，我们需要从 .ado文件中删除python clear行。这可能会导致其他Python代码出现问题。

结论

这就是在上发布的 chatgpt 小命令。这只是一个简单的例子，内容比较直观明了。我还做了一些其他尝试，比如让ChatGPT编写Stata代码，来模拟不同场景的电力计算。结果好坏参半。但ChatGPT API所能做的远不止我在这里展示的，您可以通过阅读ChatGPT API Reference了解更多。Python与Stata的集成使得利用这些强大的工具去创建用户友好的Stata命令变得相对容易。

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