VEDA是一个功能强大且用户友好的，需要复杂的数学和经济模型的工具集。此外，对这些模型生成的结果进行智能探索，并创建报告。VEDA正处于不断发展之中，其驱动力是不断提高管理数据密集型模型的输入和输出的效率和透明度。VEDA系统由两个子系统组成：帮助输入数据的VEDA Front-End (VEDA_FE)和帮助分析输出数据并获得见解的VEDA Back-End VEDA_BE)。

用于TIMES建模的VEDA系统

数据和假设输入到VEDA_FE 中，VEDA_FE 提供输入到TIMES代码中。VEDA_FE 接受来自不同（灵活）结构的各种Excel文件的输入，这些文件是为有效地处理数据密集型模型而定制的。TIMES代码在GAMS环境中工作，生成VEDA_BE可读取的文件输出文件。VEDA_BE为用户生成数字和图形（主要通过Excel）输出。将来的更新会使VEDA_FE和VEDA_BE互动越来越多。例如，可以查看在VEDA_FE浏览的流程/商品的结果。同样的，VEDA_BE中选择的流程/商品的输入信息，也可以通过单击鼠标来实现。

VEDA的宗旨是去掉建模的枯燥工作。该系统从根本上偏向于大规模的多区域模型。它当然也支持小的单区域模型，但当多个区域一起建模时，它的功能就明显发挥作用了。VEDA系统的主要重点是扩大可能性的范围。

TIMES（The Integrated MARKAL-EFOM System）模型生成器作为IEA-ETSAP能源方法论的一部分进行开发的，以进行深入的能源和环境分析（(Loulou et al., 2004）。TIMES模型生成器结合了两种不同的，互补的能源建模方法：技术工程方法和经济方法。简而言之，TIMES用于“基于情景对比的能源期货研究” (Loulou et al., 2005)。TIMES模型生成器可免费从ETSAP获得。

模型结构

TIMES模型包括从初级资源到转换、运输、分配和转换为能源消费者所需能源服务供应的整个过程链的所有步骤(Loulou et al., 2005)。在能源供应方面，它包括燃料开采、初级和次级生产以及外来进出口。能源供应方的“代理人”是“生产者”。 通过各种能源载体，将能源输送到需求方，其在结构上按部门划分为住宅、商业、农业、运输和工业部门。能源需求方的“代理人”是“消费者”。这些能源“生产者”和“消费者”之间的数学、经济和工程关系是TIMES模型的基础。

所有TIMES模型都由三个基本实体构成(Loulou et al., 2005)：

工艺

工艺（也称为流程）是将商品转化为其他商品的物理设备的表示。流程可以是商品的主要来源（例如采矿流程、进口流程），或转化活动，例如发电的转换厂、炼油厂等能源加工厂，终端需求设备，如汽车和和供暖系统等。

商品

商品（包括燃料）是能源载体、能源服务、材料、货币流通和排放; 商品不是由某种技术生产，就是由某种技术消费。

商品流动

商品流是流程和商品之间的联系（例如风力发电）。 流程与商品具有相同的性质，但附加到特定流程，并表示该流程的一个输入或一个输出。

这三个实体用于建立能够描述国家或地区的能源系统。所有TIMES模型都有一个参考能源系统，它是能源系统的基本模型，在此之前，无论是针对特定区域还是针对特定场景，它都会发生实质性的变化。

场景策略

TIMES产生的主要见解是通过情景分析实现的。首先，在没有任何策略约束的情况下运行模型，生成参考能源方案。参考情景的这些结果通常不完全符合国家能源预测（通过模拟未来能源需求和供应产生），主要是因为时代优化了能源系统，提供了较低成本的解决方案。

然后，通过对模型施加（单个或多个）政策约束（例如可再生能源的较小份额、较大温室气体排放量或较低能源安全水平）和该模型以不同的技术和燃料选择产生不同的较低成本能源系统。将结果与参考场景中的结果进行比较时，可以识别出不同的技术选择，以较低的成本履行策略约束。

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