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Prism还为您提供了许多的配件选择。可以将佳拟合参数的置信区间报告为不对称范围(轮廓似然法),这比通常的对称区间更。还可以从标准曲线中自动插入未知值(即分析RIA数据),使用F检验或Akaike的信息准则(AIC)比较两个方程的拟合,绘制残差,识别离群值,差分权重数据点,测试 正常性的残差,等等。
在不假设群体具有相同标准偏差的情况下,使用 Brown-Forsythe 和 Welch 方差分析进行单因素方差分析,然后进行适当的比较检验(Games-Howell、Tamhane T2、Dunnett T3) 许多多重比较测试都伴随着置信区间和多重性调整的P值。
对即使在某些后验中仍缺少数值的数据进行双向方差分析。 对一个或两个因素进行重复测量的数据进行双向方差分析。 Tukey、Newman-Keuls、Dunnett、Bonferroni、Holm-Sidak 或 Fisher LSD 多重比较检验主要和简单效应。
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