stata软件使用教程_本地化服务

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One of the appeals for using Bayesian methods in econometric modeling is to incorporate the external information about model parameters often available in practice. This information may come from historical data, or it may come naturally from the knowledge of an economic process.

Frequentist analysis is entirely data-driven and strongly depends on whether or not the data assumptions required by the model are met. On the other hand, Bayesian analysis provides a more robust estimation approach by using not only the data at hand but also some existing information or knowledge about model parameters. In frequentist statistics, estimators are used to approximate the true values of the unknown parameters, whereas Bayesian statistics provides an entire distribution of the parameters. In our example of a prevalence of an infectious disease from What is Bayesian analysis?, frequentist analysis produced one point estimate for the prevalence, whereas Bayesian analysis estimated the entire posterior distribution of the prevalence based on a given sample.

讲座主题：从计量模型角度解锁Stata17新功能 讲座时间：5月12日 15:00-16:00 讲座概述: Stata 17的所有功能更新，本次讲座全部囊括。 1、 数据搜集和数据输出 2、 非参数模型 3、 DID模型的命令 4、 离散选择模型 5、 区间删失Cox模型 6、 贝叶斯面板数据模型、贝叶斯多层模型、贝叶斯VAR模型 ……
主讲嘉宾 刘**，南开大学博士，曾赴爱尔兰格里菲斯学院交流学习，曾任河北金融学院教师，主讲计量经济学、统计学、与金融统计等课程。曾在《亚太经济》，《财经科学》，《农业技术经济》，《经济问题探索》等刊物发表多篇论文，并著有《中国金融发展的收入分配效应》。
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以上两场讲座均免费，欢迎大家报名参加。
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