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The technique helps you understand cause and effect, find outliers and look for deviations. Moreover, MVDA helps you understand how various data points from different sources could be influencing each other.

“[SIMCA®] has provided the deep understanding of critical issues needed to increase productivity and yield and to improve the quality of the products”

Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure that allows you to summarize the information content in large data tables by means of a smaller set of “summary indices” that can be more easily visualized and analyzed.

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