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MATLAB GPU 计算支持可适用 于运行NVIDIA CUDA 的GPU 在支持 NVIDIA CUDA 的GPU 上执行 MATLAB 计算 *成为 CUDA® 程序员，MATLAB® 即可让您能够使用 NVIDIA® GPU 来加速 AI、深度学习和其他计算密集型分析。使用 MATLAB 和 Parallel Computing Toolbox™，您可以： 直接在 MATLAB 中调用 NVIDIA GPU，有 500 多个内置函数可供使用。 使用 MATLAB worker 和 MATLAB Parallel Server™ 访问台式机、计算集群和云上的多GPU。 使用 GPU Coder™ 直接从 MATLAB 生成 CUDA 代码，以便部署到数据中心、云和嵌入式设备。 使用 GPU Coder 从 MATLAB 生成 NVIDIA TensorRT™ 代码，实现低延迟和高吞吐量的推理。 将 MATLAB AI 应用程序部署到配备 NVIDIA GPU的数据中心，与使用 MATLAB Production Server™ 的企业系统集成。

Combine Commands into a You can combine commands to create scripts that enable you to automate your work. Then add high-level programming constructs such as conditional statements and loops.

MATLAB 助力量化金融和风险管理 使用 MATLAB 可以导入数据、开发算法、调试代码、扩展处理能力等。 只需用几行 MATLAB® 代码，即可进行金融计算的建模并对其进行验证，通过并行处理来提高模型运算速度，然后直接将它们运用于日常业务中。 机构使用 MATLAB 来确定利率、进行压力测试、管理数十亿美元的投资组合，并在瞬间完成复杂金融产品的交易。 MATLAB 可进行快速运算：运行风险和投资组合分析模型可比在 R 中快达  倍，比在 Excel/VBA 中快达100 倍，比 Python快达 64 倍。 MATLAB 可以自动生成记录供模型复查以及满足合规的要求。 分析师可以使用预置的应用和工具来可视化中间结果并调试模型。 IT 团队可以将用MATLAB开发的模型直接部署到桌面和 Web 应用程序中（如 Excel、Tableau、Java、C++ 和 Python）。 MATLAB 含有从免费和付费来源（包括 Bloomberg、Thomson Reuters、FactSet、FRED 和 Twitter）导入历史和实时市场数据的界面。 MATLAB 可以对从数据源导入的大量实时数据流进行处理 。

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