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Empirical Distribution Function (EDF) Tests for the Normal, Exponential, Extreme value, Logistic, Chi-square, Weibull, or Gamma distributions (Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Cramer-von Mises, Anderson-Darling, Watson).

估计 回归 • 线性和非线性普通小二乘法（多元回归）。 • 对数量的自变量使用PDL进行线性回归。 • 稳健回归。 • 非线性估计的解析导数。 • 加权小二乘。 • 与其他异方差一致的White标准误差，Newey-West稳健标准误差。可以使用非参数核密度法，参数VARHAC法以及预白化的核密度法来计算HAC标准误差，并允许将Andrews和Newey-West自动带宽选择法用于核估计，将基于信息标准的滞后长度选择法用于VARHAC估计和预白化估计。 • 聚类标准误差。 • 线性分位数回归和小偏差（LAD），同时包括Huber's Sandwich和bootstrapping协方差计算。 • 通过七个不同的选择程序进行逐步回归。 • 阈值回归（包括TAR和SETAR）以及平滑阈值回归（包括STAR）。 • ARDL估计，包括用于协整的边界检验法。 • 弹性网，岭回归和LASSO估计。 • 功能系数估计。

Fully featured estimation of long-run variances for FMOLS and CCR. Automatic or fixed lag selection for DOLS lags and leads and for long-run variance whitening regression. Rescaled OLS and robust standard error calculations for DOLS.

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