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非线性回归 拟合我们的 105 个内置方程式之一，或输入您自己的方程式。 现在包括生长方程族： 指数生长、指数平台、Gompertz、Logistic 和 beta（先增长后衰减）。 输入微分或隐式方程。

这意味着当修复数据输入错误时，Prism会自动更新所有结果，图形和布局。另一个优点是可以立即分析重复实验。在使用来自一个实验的数据完成分析和绘图步骤之后，就不必重复所有这些步骤。Prism提供了几种回收工作的方法---分析和绘制重复实验，*重复繁琐的步骤，*脚本或编程。Prism还为那些想要更复杂的自动化的人提供脚本语言。

广义线性模型（GLM） 使用新的多变量数据表生成多个自变量与单个因变量的相关模型。 多元线性回归（当Y连续时）。

创建满足出版要求 的图表和展示 使用Prism，所有的工作——包括过程中的选择和变化——都被记录下来，而且可以轻而易举的与其他人分享。 使用编辑工具可以让您注释您的实验结果，记录实验细节，合并数据表和图表，以及为打印或发布创建高质量的图形布局。一旦您创建了一个数据表、图表或布局，您就可以很容易地复制它们到未来的实验中。
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