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EViews具有广泛的令人兴奋的变化和改进。

ARCH/GARCH模型 • GARCH（p，q），EGARCH，TARCH， CGARCH， PARCH， IGARCH。 • 线性或非线性期望方程包括ARCH和ARMA项。期望方程和方差方程都考虑了外生变量。 • 正态分布，学生T分布和广义误差分布。 • Bollerslev-Wooldridge稳健标准误差。 • 条件方差和期望以及成分的样本内和样本外预测。

Autocorrelation, partial autocorrelation, cross-correlation, Q-statistics. Granger causality tests, including panel Granger causality.

新的workfile数据周期，率(当天)数据，完全支持小 时、分钟和秒周期、半年、半个月、2星期、10天和每 天，有着随意的每周日期范围。 ● 对字符支持的大加强，包括新的字符和字符矢量对象， 一个加强的用于创建和操作字符列表的新函数库，以及 改善的编程支持。 ● EViews现在直接提供对于FRED ( Federal Reserve Economic Data)数据的连接，打开，查询和导入的支持。 ● 支持读取Excel 2007 XLSX文件 ● 改善的数据导入功能，有着读入外部数据到已经存在的 工作文件 (workfile)的更强大的命令行工具图形。 ● 新的"live"图形，随相应数据的更改而自动更新 ● 改善的图形选项界面 ●
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