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The fill() and seq() functions are alternatives. In essence, fill() requires a minimal example that indicates the kind of sequence required, whereas seq() requires that the rule be specified through options. There are sequences that fill() can produce that seq() cannot, and vice versa. fill() cannot be combined with if or in, in contrast to seq(), which can.
Most applications of rank() will be to one variable, but the argument exp can be more general, namely, an expression. In particular, rank(-varname) reverses ranks from those obtained by rank(varname). The default ranking and those obtained by using one of the track, field, and unique options differ principally in their treatment of ties.

完整的数据管理功能 Stata的数据管理功能让您控制所有类型 的数据。 您可以重组数据，管理变量，并收集各组 并重复统计。您可以处理字节，整数，long, float,double和字符串变量（包括BLOB和达到 20亿个字符的字符串）。Stata还有一些 的工具用来管理的数据，如生存/时间数 据、时间序列数据、面板/纵向数据、分类数 据、多重替代数据和调查数据。 出版质量的图形 Stata轻松生成出版质量、风格迥异的图形。您可以编写脚本并以可复制的方式生成成百上千个图形，并且可以以EPS 或TIF格式输出打印、以PNG格式或SVG格式输出放到网上、或PDF格式输出预览。使用这个图形编辑器可更改图形的 方面，或添加标题、注释、横线、箭头和文本。

比较容易想到的是: . 贝叶斯多级模型 . 门限回归 . 具有随机系数的面板数据tobit . 区间测量结果的多层回归 . 删失结果的多级Tobit回归 . 面板数据的协整测试 . 时间序列中多断点的测试 . 多组广义 SEM . 异方差的线性回归 . Heckman风格的样本选择Poisson模型 . 具有随机系数的面板数据非线性模型 . 贝叶斯面板数据模型 . 随机系数的面板数据区间回归 . SVG的导出 . 贝叶斯生存模型 . 零膨胀有序概率 . 添加您自己的电源和样本大小的方法 . 贝叶斯样本选择模型 . 支持瑞典语 . 对DO文件编辑器的改进 . 流随机数生成器 . 对于java插件的改进 . Stata / MP更多的并行化
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