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运用风险调整后的 alpha值、跟踪误差、大跌幅和夏普比率（Sharpe ratio）来衡量投资业绩。 风险管理 在整个风险模型生命周期内自动化、加强并提供可执行的报告。仅需三个月即可完成模型验证、模型审核、模型实施和合规审批的流程。 针对美联储银行压力测试（ CCAR）、多德-弗兰克法案压力测试 （DFAST）、巴塞尔协议3（Basel III） 和 欧盟偿付能力II（Solvency II） 这些要求来构建风险管理体系或压力测试架构。 使用模型和函数来量化风险暴露（如市场风险、信用风险和运营风险等），使用 VaR 和预期缺口回测进行模型的验证，用机器学习算法和文本分析作为传统方法的补充。 算法交易 使用传统方法（例如技术指标或计量经济模型）或更*的机器学习算法来制定交易策略。 使用 MATLAB 代码实时执行交易策略。

MathWorks is the leading developer of mathematical computing software for engineers and scientists.

使用 Simulink进行电力电子控制设计 设计和实现电机、功率变流器和电池系统的数字控制 电力电子使用 MATLAB® 和 Simulink® 开发电机、功率变流器和电池系统的数字控制系统。 使用 Simulink 对调度和闭环控制算法进行仿真并生成代码，与传统手工编码和在硬件上测试相比，缩短项目时间 50%。 访问成千上万随时可用的电气建模元件和用于桌面仿真的例程。 使用附加工具箱进行控制设计、**设计、信号处理和认证。 获得对 Speedgoat 和其他实时硬件平台的实时仿真支持。

Engineers working toward an optimized design must develop their software and physical system together. MathWorks physical modeling tools bring accuracy and efficiency to this effort by enabling you to: Assemble system-level models that span multiple physical domains and include the control system in a single environment Create reusable models of your physical system with physical ports, in addition to input and output **s Model custom physical components (mechanical, electrical, and other physical domains) using a MATLAB based physical modeling language Extend your analysis with 3D visualization and additional simulation methods You can convert the models of your physical system to C code and deploy the code to other environments for tasks such as hardware-in-the-loop (HIL) testing. These models support all phases of Model-Based Design.
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