pass使用指南_pass2022_本地化服务

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Multi-Arm Tests for Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design Multi-Arm, Non-Inferiority Tests for Treatment and Control Proportions in a Cluster-Randomized Design Multi-Arm Tests for Treatment and Control Means in a Cluster-Randomized Design Multi-Arm, Non-Inferiority Tests for Treatment and Control Means in a Cluster-Randomized De

PASS（Power Analysis and Sample Size）是用于效能分析和样本量估计的统计软件包，是市场研究中好的效能检验的软件。它能对数十种统计学检验条件下的检验效能和样本含量进行估计，主要包括区间估计、均数比较、率的比较、相关与回归分析和病例随访资料分析等情形。

PASS软件为**过740个统计测试和置信区间场景提供样本大小工具-比其他样本大小软件工具多一倍以上。每个工具都经过了公开的文章和/或文本的仔细验证。 PASS有完整的文档和博士统计学家的支持。 经过了20多年的精心调整，PASS已成为试验、制药和其他研究领域的样本软件选择。它也成为所有其他需要进行样本量的计算或评估的领域的支柱。

放大这张信息图，看看通过哪些方法可以帮助您在样本大小的过程工具中输入适当的值。 支持输出 当运行一个PASS程序时，输出窗口中会显示样本大小结果和相应的图。可以在单的窗口中显示样本大小或功率曲线，以便查看或保存。 使用导航树使输出变得简单。输出的格式可以方便地查看、复制、粘贴或保存。可以将多个输出运行发送到输出库，以保存或比较样本大小分析。
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