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Creates deployable multivariate calibration models for CQA predictions.
部分功能 •可用性---直观的界面 •简化工作流程 •符合光谱学数据的默认设置 •的图像显示 •在谱轴上轻松出绘制谱图和负载图 •用于比较不同光谱滤波器的向导 •用Q2和RMSECV来进行模型比较的工具 •轻松导入新数据以完善模型 •新样本的一步预测
基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型 Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模(如生产规模),必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中,我们提出一种基于实验设计(DoE)并结合多元数据分析(MVDA)的方法,以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE,其中,搅拌和曝气是不同的。综合过程数据(如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率)不是评价单的关键性能指标(kpi),而是用MVDA浓缩成一个单点指标,用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战,使用相同的方法对其进行评估。
The multivariate data analysis techniques used to understand and visualize complex sets of data rely on a statistical method known as Principal Component Analysis (PCA).
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