eviews10_保证正版

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有限因变量模型 • 普通二分类的Logit模型、Probit模型和Gompit（值）模型。 • 普通定序的Logit模型、Probit模型和Gompit（值）模型。 • 具有正态，Logistic和值误差（Tobit等）的截尾模型。 • 用泊松，负二项式和准似然（QML）规范的计数模型。 • Heckman选择模型。 • Huber / White稳定标准误差。 • 计数模型支持广义线性模型或QML标准误差。 • Hosmer-Lemeshow和Andrews拟合优度检验的二进制模型。 • 将结果（包括广义残差和梯度）轻松保存到新的EViews对象中，以进行进一步分析。 • GLM估计引擎可估计其中几种模型，并可以选择包含稳健协方差。

You should see a message indicating that registration was completed successfully, along with the number of machines that have been registered to the serial number. If you do not wish to continue with auto registration, click on the Exit without registering button and you will be returned to the main registration screen

Support for high-frequency (intraday) data, allowing for hours, minutes, and seconds frequencies. In addition, there are a number of less commonly encountered regular frequencies, including Multi-year, Bimonthly, Fortnight, Ten-Day, and Daily with an arbitrary range of days of the week.

What is Registration? To use EViews 11 on a specific computer, you must first register the program using the serial number obtained with your purchase or obtained from your license administrator. EViews registration is the one-time process of assigning a serial number to a specific machine, sending a unique machine ID number to IHS Global Inc., and writing some information to your Windows registry or Mac application support directory. This is a simple process that can be performed in a few seconds.
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