pass教程_pass2022

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支持输出 当运行一个PASS程序时，输出窗口中会显示样本大小结果和相应的图。可以在单的窗口中显示样本大小或功率曲线，以便查看或保存。 使用导航树使输出变得简单。输出的格式可以方便地查看、复制、粘贴或保存。可以将多个输出运行发送到输出库，以保存或比较样本大小分析。

Multiple Means Mixed Models (Interaction in a 2×2 Factorial Design) Mixed Models Tests for Interaction in a 2×2 Factorial 2-Level Hierarchical Design (Level-2 Randomization) Mixed Models Tests for Interaction in a 2×2 Factorial 3-Level Hierarchical Design (Level-3 Randomization) Mixed Models Tests for Interaction in a 2×2 Factorial 3-Level Hierarchical Design (Level-2 Randomization) Mixed Models (Slope-Interaction in a 2×2 Factorial Design) Mixed Models Tests for Slope-Interaction in a 2×2 Factorial 2-Level Hierarchical Design with Fixed Slopes (Level-2 Randomization) Mixed Models Tests for Slope-Interaction in a 2×2 Factorial 2-Level Hierarchical Design with Random Slopes (Level-2 Randomization)

PASS有完整的文档和博士统计学家的支持。 经过了20多年的精心调整，PASS已成为试验、制药和其他研究领域的样本软件选择。它也成为所有其他需要进行样本量的计算或评估的领域的支柱。 在PASS中获取样本大小 在PASS中，您可以在几个短的步骤中估计一个统计测试或置信区间的样本大小。如果您在步骤中都需要，那么可以通过PASS完整的文档，您也可以联系我们的博士统计学家团队获得帮助。

Superiority by a Margin Conditional Power and Sample Size Reestimation of One-Sample T-Tests for Superiority by a Margin Conditional Power and Sample Size Reestimation of Paired T-Tests for Superiority by a Margin Conditional Power and Sample Size Reestimation of Two-Sample T-Tests for Superiority by a Margin Conditional Power and Sample Size Reestimation of Superiority by a Margin Tests for Two Means in a 2×2 Cross-Over Design
19年来，公司始终秉承、专注、专心的发展理念，厚积薄发，积累了大量的人才、技术以及行业经验，在行业内得到了大量用户的认可和高度价。
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