正规代理_simca安装教程

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使用光谱skin可以很容易做到： •绘制并探索您的光谱 •使用适当的工具过滤数据 •计算多元模型(PCA, PLS, OPLS) •比较模型结果 •选择优滤波器和光谱范围 •预测新样本 •用新的观察报告来补充您的模型 •验证模型 •用SIMCA-online和SIMCA-Q为在线操作准备模型

无论现在还是将来，SIMCA将会继续满足您的数据分析需求。 Using the latest multivariate techniques, participants will learn how to interpret complex data quickly and confidently. Discover the secrets of overviewing data tables and also learn how to build robust predictive models that turn data into decisions. The course is composed of lectures, software demonstrations and computer exercises in software SIMCA, based on real-life datasets.
数据挖掘 SIMCA不仅帮助您提取有价值的信息，还帮助您构建它以查找数据中隐藏的细节。 流程建模 SIMCA可以处理复杂的流程数据，并使用OPLS和O2PLS来提取真实的预测信息。

. Process Analytical Technology (PAT) relies on MVDA, for example in monitoring any drift in the properties of excipients. In its most advanced form, MVDA can be used as a powerful tool in PAT to make the most of chemometrics for the release of materials in real-time.

Depending on whether you are making comparison between data sets (to understand why classes are different) or trying to group data together (to find outliers), you will use either discriminant analysis or principal component analysis (PCA). MVDA tools are important for both.
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