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此外，我们还提供很多附加服务，如：现场培训、课程、解决方案、咨询服务等。北京天演融智软件有限公司（科学软件网）前身是北京世纪天演科技有限公司，成立于2001年，专注为国内高校、科研院所和以研发为主的企事业单位提供科研软件和服务的。
工具变量和GMM • 线性和非线性的两阶段小二乘/工具变量（2SLS / IV）以及广义矩估计（GMM）。 • 具有AR和SAR误差的线性和非线性2SLS / IV估计。 • 有限信息似然估计（LIML）和K-class估计。 • 广泛的GMM加权矩阵规范（White，HAC，用户提供），可以控制加权矩阵迭代。 • GMM估计选项包括持续更新估计（CUE），以及许多新的标准误差选项，包括Windmeijer标准误差。 • IV / GMM特定的诊断程序包括工具的正交性检验，回归的内生性检验，弱工具检验和GMM特定断点检验。

改善的控制在尺度/坐标轴上日期的格式 用于观测值尺度/坐标轴的更加灵活的自定义观测值标签 增加的控制日期标签位置和两行标签 增强的控制日期/观测值坐标轴网格线的放置

回归方法 EViews估计门限回归模型(TR)。这种模型包括流行的回归模型（TAR）。 TR模型描述了一个简单形式的非线性回归与分段线性规范和机制转换,它发生在一个观测变量穿越未知的阈值。TR规格相当受欢迎,因为他们很容易估计和解释,并能产生有趣的非线性和丰富的动力学。TR的应用程序模型中样本分割,多重平衡,受欢迎的门限自回归(TAR)和自励的门限自回归(伴随着)规范(Hansen 1999, 2011; Potter 2003) 新的优化引擎 在EViews 里面，我们已经将所有新评估引擎集成到很多熟悉的EViews估计。

Eviews软件的强大功能和易用性使他成为所有需要处理时 间序列、横截面或纵向（Longitudina）数据人员的理想软件包。 通过Eviews，您可以快速和有效的管理您的数据，执行计量经 济学和统计分析，生成预测或模型仿真，产生用于出版或包含 到其它应用程序中的高质量的图形和表格。
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