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ARDL estimation, including the Bounds Test approach to cointegration. Elastic net, ridge regression and LASSO estimation. Functional coefficient estimation. Variable Selection and Machine Learning

GMM with White and HAC weighting matrices. AR estimation using nonlinear least squares on a transformed specification. Full Information Maximum Likelihood (FIML). VAR/VEC

EViews 13 Overview A combination of power and ease-of-use make EViews the ideal package for anyone working with time series, cross-section, or longitudinal data.

工具变量和GMM • 线性和非线性的两阶段小二乘/工具变量（2SLS / IV）以及广义矩估计（GMM）。 • 具有AR和SAR误差的线性和非线性2SLS / IV估计。 • 有限信息似然估计（LIML）和K-class估计。 • 广泛的GMM加权矩阵规范（White，HAC，用户提供），可以控制加权矩阵迭代。 • GMM估计选项包括持续更新估计（CUE），以及许多新的标准误差选项，包括Windmeijer标准误差。 • IV / GMM特定的诊断程序包括工具的正交性检验，回归的内生性检验，弱工具检验和GMM特定断点检验。
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