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Get started with MATLAB® by walking through an example of calculating solar panel energy production. This video shows you the basics, giving you an idea of what working in MATLAB is like.
使用 MATLAB 开发、扩展和部署深度学习模型 MATLAB 可让一个用户实施端到端的工作流程,使用 Deep Learning Toolbox™ 开发和训练深度学习模型。然后,可以通过 Parallel Computing Toolbox 和 MATLAB Parallel Server 使用云和集群资源扩展训练,随后使用 GPU Coder 部署到数据中心或嵌入式设备。 使用 GPU 开发深度学习和其他计算密集型分析 MATLAB 是端到端工作流程平台,适用于 AI 和深度学习开发。MATLAB 提供工具和应用程序,用于导入训练数据集、可视化和调试、利用GPU对CNN进行扩展训练和实现部署。 使用一行代码即可扩展到台式机、云和群集上的其他计算资源和 GPU 资源。
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The Data Cleaner app helps to identify data problems and iteratively configure and apply multiple cleaning methods to clean time series data.
Semiconductor engineering teams use MATLAB® and Simulink® products when designing analog, digital, and mixed-** devices in order to create a more efficient design workflow and improved verification process. MATLAB and Simulink products allow semiconductor engineers to: Design digital systems rapidly Develop behavioral analog/mixed-** models Verify IC designs efficiently Prototype digital and mixed-** ASICs and FPGAs
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