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Privileges: Administrative rights required during installation only Third Party Software: Microsoft .NET 3.5 SP1 (included with PASS CD, comes pre-installed with Windows 7 and Windows Server 2008 R2, feature activation required on Windows 8, 8.1, 10 and Windows Server 2012 and 2012 R2) Microsoft Windows Installer 3.1 or higher Adobe Reader® 7 or higher (required for the Help System only) Hard Disk Space:  MB for PASS (plus space for Microsoft .NET 3.5 SP1 if not already installed) Printer: Any Windows-compatible inkjet or laser printer PASS on a Mac A Windows emulator (such as Parallels) is required to run PASS on a Mac.

Obtaining A Sample Size In PASS In PASS, you can estimate the sample size for a statistical test or confidence interval in a few short steps. If you need guidance during any of the steps, PASS has excellent documentation, there are free training videos, and you can contact our team of PhD statisticians.

Proportions GEE Tests for Multiple Proportions in a Cluster-Randomized Design GEE Tests for Two Proportions in a Split-Mouth Design GEE Tests for the Slope of Two Groups in a Repeated Measures Design (Binary Outcome) GEE Tests for the TAD of Two Groups in a Repeated Measures Design (Binary Outcome) GEE Tests for the TAD of Multiple Groups in a Repeated Measures Design (Binary Outcome) Rates and Counts GEE Tests for Multiple Poisson Rates in a Cluster-Randomized Design GEE Tests for the Slope of Two Groups in a Repeated Measures Design (Count Outcome) GEE Tests for the Slope of Multiple Groups in a Repeated Measures Design (Count Outcome) GEE Tests for the TAD of Two Groups in a Repeated Measures Design (Count Outcome) GEE Tests for the TAD of Multiple Groups in a Repeated Measures Design (Count Outcome)

Tests for Two Proportions in a Stepped-Wedge Cluster-Randomized Design - Complete Design Tests for Two Proportions in a Stepped-Wedge Cluster-Randomized Design - Incomplete Design (Custom) Tests for the Matched-Pair Difference of Two Proportions in a Cluster-Randomized Design
2020年，北京天演融智软件有限公司申请高等教育司产学合作协同育人项目，“大数据”和“机器学习”师资培训项目，以及基于OBE的教考分离改革与教学评测项目已获得批准。
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