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The GAMS modeling language allows modelers to quickly translate real world optimization problems into computer code. The gams language compiler then translates this code into a format the solvers can understand and solve.
This architecture provides great flexibility, by allowing changing the solvers used without changing the model formulation.
GAMS驱动检测方法的优化大地提高了高通量筛选系统的生产速度并改进了实验数据的质量。 问题 GAMS的分析优化是CyBio调度器的一个不可或缺的部分,在这之前,只有能够修改时间以提高吞吐量。这种方法只适用于相对较小的试验而且是一项需要数小时来专注工作的任务。随着检测协议的日益复杂,这项任务现在已经远远**出了人类所能处理的范围。 另一个常见问题是一个代数模型描述筛选系统以减少空闲时间为重点之前,筛选系统利用关键资源方面效率底下。
通用代数建模系统(GAMS)是数学编程和优化的建模系统。它由一个语言编译器和一个稳定的集成高性能的求解器组成。GAMS适用于复杂的、大规模的建模应用,并允许您创建大的维护模型以很快的适应新的情况。 立的模型和求解器 提供**过25个广泛和多样化的求解器组合,包括所有预期的商业化求解器。
A GAMS Tutorial by Richard E. Rosenthal 1 Introduction The introductory part of this book ends with a detailed example of the use of GAMS for formulating, solving, and analyzing a small and simple optimization problem. Richard E. Rosenthal of the Naval Postgraduate School in Monterey, California wrote it. The example is a quick but complete overview of GAMS and its features. Many references are made to other parts of the book, but they are only to tell you where to look for more details; the material here can be read profitably without reference to the rest of the book.
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