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使用光谱skin可以很容易做到： •绘制并探索您的光谱 •使用适当的工具过滤数据 •计算多元模型(PCA, PLS, OPLS) •比较模型结果 •选择优滤波器和光谱范围 •预测新样本 •用新的观察报告来补充您的模型 •验证模型 •用SIMCA-online和SIMCA-Q为在线操作准备模型

没收宿主细胞的细胞内膜，以产生新的细胞腔，称为双膜囊泡（DMVs），用于病毒基因组的扩增。DMV是一种膜结构，不仅包含病毒蛋白，还含有一系列特定的被劫持的宿主因子，它们共同组成了一个特的脂质微环境，适合复制。” 然而，目前关于细胞脂质如何影响人类致病的传播和影响的科学理解是有局限的。为了了解更多信息，科学家使用人类229E（HCoV-229E）作为模型，完成了感染过程中宿主细胞脂质反应的研究。 本研究建立了一个以质谱为基础的类脂组学方法来研究感染后宿主细胞脂质的变化。将单变量和多变量统计分析应用于数据处理中以选择显著的脂质特征。

Validate your models and analysis, demonstrating predictably and reproducibly

PCA is used to present multivariate data as a smaller set of variables (summary indices) in order to observe trends, jumps, clusters and outliers. This overview may uncover the relationships between observations and variables, and among the variables.
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