simca软件怎么买_本地化服务

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The answer is Multivariate Data Analysis (MVDA). MVDA techniques are increasingly being used for scale and batch-to-batch comparison investigations to support or derive process understanding and, ultimately, to improve the quality, safety and efficacy of drug products. MVDA techniques are also key elements for successful implementation of spectroscopy based PAT solutions.

使用包含在SIMCA中的综合工具箱，我们可以很容易地从多元模型中解释结果。

在提出的方法中，我们可以演示如何仅通过DoE活动建立缩减模型。使用完整过程数据导出的缩小模型对验证克隆具有稳健性。多元限可以用来验证模型，而不需要额外的实验。 该网络研讨会由Timo Schmidberger和Thomas Krieg共同主讲。Timo是Sartorius的数据科学家，并与支持客户合作实施数据分析。在加入Sartorius之前，他曾在诺华公司担任过多个职位，并且是PAT工具实施和预测工业哺乳动物细胞培养过程产品质量的。 Thomas是Sartorius Stedim Cellca的哺乳动物细胞培养过程的媒体和过程开发领域的科学家和项目经理。

截止2019年末，已经存在着六种影响人类健康的已知，包括引起SARS（严重急性呼吸道综合症）和MERS（中东呼吸综合症）的菌株。带有急性呼吸系统综合症2（SARS-CoV-2）的菌株导致了，出现了*七种。 例如，**液相色谱-质谱（UPLC-MS）的多变量数据分析可帮助研究人员更轻松地可视化感染期间宿主细胞脂质反应的差异。这是研究人员研究人体对毒株反应的异同的一种很有效的方法。 将的数据分析工具直接嵌入到质谱分析等实验室分析工具中，可以使分析过程更加、快捷。
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