销售simca软件怎么购买_正版

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SIMCA® provides a comprehensive toolbox for data mining, multivariate data analysis (MVDA) and model interpretation, so you and your team can build robust models from historical data and more easily carry out systematic investigations to discover sources of variability, predict future behavior and proactively avoid problems.

基于DOE的聚类多元数据建立Ambr的缩小生物过程模型 Ambr的使用对于现代生物过程开发越来越重要。为了将开发结果转化为更大的规模（如生产规模），必须建立并验证一个良好的规模缩小模型。在本研讨会中，我们提出一种基于实验设计（DoE）并结合多元数据分析（MVDA）的方法，以有效优化按比例缩小的模型参数并对其进行验证。所提出的方法包括一个初始的DoE，其中，搅拌和曝气是不同的。综合过程数据（如代谢物浓度分布、细胞密度分布或比速率）不是评价单的关键性能指标（kpi），而是用MVDA浓缩成一个单点指标，用于评价DoE。新产生的设**在*二个DoE中受到挑战，使用相同的方法对其进行评估。

For example, finding meaning in omics datasets (such as genomics, proteomics or metabolomics) often requires understanding where to draw the borders of the different class models.

Easily visualize cause and effect, relevant vs irrelevant factors
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