正版软件_stata学习

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扩展功能 使用Mata进行矩阵编程 跨平台兼容 真正的文档 当Stata执行您的分析或理解使用的方法时，Stata让您孤立无援或订购 很多书籍来了解每个细节。 我们每一个数据管理功能都有完整的解释，并记录在案，并在实践中显示 实际的例子。每一个估计都有完全记录，包含几个真实数据的例子，真正讨论 如何解释结果。这些例子都给了数据，您可以直接在Stata中使用，甚至扩展 您的分析。我们给您快速启动每一个功能，展示一些常用用途。想要了解更 多细节，我们的方法和公式部分提供了计算的细节，我们参考部分会给出更多 信息。 Stata Stata的编程功能让开发者和用户 每天都可以添加新功能以便满足 现代研究者日益增加的功能需求。 Mata是一个成熟的编程语言，可 编译您所输入的字节，并进行优 化和准确执行。 尽管您不需要使用Stata进行编程， 但是它作为一个快速完成矩阵的编程 语言，是Stata功能中重要的一部 分。Mata既是一个操作矩阵的互动环 境，也是一个完整开发环境，可以生 产编译和优化代码。它还包含了一些 功能来处理面板数据、执行真实 或复制的矩阵运算，提供完整的支持 面向对象的编程，并完全兼容Stata。

JDBC Connecting Stata to databases is now easier.

Stata是一款完整的、集成的统计软件包，提供您需要的一切数据分析、数据管理和图形。 快速,简单并易于使用 点击式的界面和强大,直观的命令语言让Stata使用起来快速,并易于使用。 所有的分析结果都可以被复制和存档，并用来出版和审查。不管您什么时候写的内容，版本控制系统确保统计程序可继续生成同样的结果。 Stata的统计功能，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata具有如下统计分析能力： 数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。

For instance, a 95% credible interval—a Bayesian counterpart of a confidence interval—can be interpreted as a range in which a parameter lies with a 0.95 probability.
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