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这就导致了队列在health state中的不同分布来开始每个循环。 Accumulating Value: 队列通过health states和过渡子树、成本、效益和/或其他价值被积累而循环，都基于开始的health states和周期内发生的事件。 Expected Value: 在所有周期完成后，整体累计成本和/或有效性生成Markov模型的期望值（EV）。这意味着数量周期内所有事件的组合，整体Markov模型EV可以将其作为对疾病方案的总体评价的补充。

重复多次，提供了一组预期值（EV），每个值反映了一组不同的采样参数。在总体结果集内，一些EVs确认基本情况分析，而其他组则。这为基本案例结论提供了一个全面的确定性度量。 All products are available in an Annual License (runs one year) or Standard License (runs indefinitely with Maintenance for one year and the option to renew). Click here for more information on each license type. For Group and Network Licenses,

TreeAge Pro 决策分析模型软件 TreeAge Pro包含了所有需要的模型。TreeAge Pro的两款产品都包括基础模型构建和分析工具以及Excel模块。TreeAge Pro Healthcare包括了Healthcare模块。如下图： TreeAge Pro Modules TreeAge Pro Core TreeAge Pro Healthcare Core Functions Model building and analysis tools √ √ Healthcare Module Cost-effectiveness, Markov, DES √ Excel Module (now in all products) Communicate with Excel √ √ Core Function  Visual Modeling Tool 使用可视化Tree Diagram Editor，您可以轻松地创建模型结构来表示所研究的问题。模型结构将包括决策点和可能发生的所有事件。结构中的不同节点类型，反映出分支结构中的替代选项或可能发生的事件。在模型结构中的地方都可以插入节点。复制或移动单个节点或子树内的模型。复制模型的重复部分，以减少建模时间并确保模型内的一致性。 下面的模型，有一个单一决策，是否起诉或接受和解提议。还有点胜负不明，（赢/输的案件和损害金额），以圆圈为代表。后，有终端节点反映每个场景的整体值，以三角形表示。

Ÿ Discrete Event Simulation TreeAge Pro支持决策树格式的离散事件仿真（DES）或时间事件模型。DES和时间节点类型便于基于时间的方法到模型中。 DES/Time-to-Event Model 虽然Markov模型使用固定周期长度和时间的概率，DES模型依赖于与竞争事件相关的时间。时间是从分布中得出的，短时间事件通过模型驱动病。值（成本、有效性）是根据下一个事件的时间以及与特定事件相关联的固定值来累加的。DES模型分析，通过微模拟（个体病人模拟）和使用现有的报表和图形输出。
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